- Centraliser les costsheets pour faciliter l'analyse comparative des coûts.
- Simuler des achats et projeter les coûts.
- Identifier des dérives de coûts (ex: coût d'une matière qui augmente ou un fournisseur qui a une part main d'oeuvre plus importante que les autres, etc.)
- Merchandiser remplissent les costsheets.
- Acheteurs / chefs de produit qui cherchent à créer un taux de marge en réceptionnant une ou plusieurs costsheets et en menant une négociation avec le(s) fournisseur(s). Leviers :
- Détecter des hausses de prix
- Trouver des fournisseurs alternatifs
- Comprendre le split d'origine de coût (ex : identifier si un coût d'achat de matière est trop élevé vs. autres fournisseurs)
- Admins qui ont besoin d'administer la plateforme et d'accéder aux reportings consolidés.
- Extraction et fusion de données déstructurées.
- Benchmarking automatisé,
- alertes de variation des coûts
- tableaux de bord personnalisables.
- Création de costsheets (simulations)
Miro
A private Miro board
- Intégration avec Lovable pour le frontend,
- OpenAI pour la restitution d'analyses
- Supabase pour la base de données
- et OpenAI (gpt4.5) ou équivalent pour extraction intelligente des données partant de GG sheets non structurés.
Alternatives traditionnelles
Voici une liste non exhaustive de solutions SaaS déjà présentes sur le marché, utilisées par les équipes achats/approvisionnement dans le retail (et notamment la mode/habillement). Beaucoup intègrent des fonctions de costing (fiche de coût, négociation fournisseurs) et de suivi de la chaîne d’approvisionnement. Toutefois, chacune a son périmètre fonctionnel propre : certaines se concentrent sur la collaboration fournisseur et le pilotage du cycle de vie produit (PLM), d’autres couvrent le procurement au sens large (S2P, achats indirects, etc.). Enfin, peu de solutions proposent le mappage automatique par IA de cost sheets Excel “non structurés” (c’est souvent un import plus classique). Bamboo RosePositionnement : Plateforme collaborative de développement produit et de gestion fournisseurs dédiée au retail (habillement, grande distribution, etc.). Points clés : • Module de Costing pour créer, comparer et itérer sur les fiches de coût. • Collaboration directe avec les fournisseurs, négociation des coûts en ligne. • Gestion du cycle de vie produit (du design au sourcing). • Mise en avant de la conformité et de la traçabilité.Bamboo Rose est l’évolution de l’ancienne solution TradeStone, très répandue dans la grande distribution textile. Elle propose des cost sheets intégrées avec le PLM et la supply chain, mais attend surtout que l’utilisateur saisisse ou importe ses données de manière semi-structurée. WFX (World Fashion Exchange)Positionnement : Suite Cloud pour l’industrie de la mode, couvrant PLM, ERP, Sourcing, Costing, etc. Points clés : • Module de fiches de coût pour détailler matière, main-d’œuvre, trims, marge… • Gestion des fournisseurs, négociations de prix, suivi des commandes. • Partie PLM (Product Lifecycle Management) pour la conception et le développement. • Intégration possible avec d’autres systèmes (ERP, e-commerce).WFX est très présent dans la filière apparel, textile et footwear. Les fiches de coût font partie de leur module Sourcing/Costing, mais sans pour autant offrir un parsing IA avancé des tableurs. Centric Software (Centric PLM)Positionnement : Logiciel PLM (Product Lifecycle Management) leader dans la mode et le retail. Points clés : • Centralisation des informations produit (fichiers tech, spécifications, BOM…). • Module “Cost Scenarios” pour construire et comparer différentes hypothèses de coût. • Collaboration multi-fournisseurs, traçabilité matières, suivi réglementaire. • L’objectif est de réduire le time-to-market et d’optimiser les coûts (mais la partie IA d’import de cost sheets bruts est limitée).Centric PLM permet de structurer les cost breakdown (fabrics, trims, etc.) dans le workflow de développement produit, mais requiert la saisie ou le mapping manuel des données si elles viennent d’Excel. DeSL (Discover e-Solutions)Positionnement : Plateforme de transformation numérique pour la mode/retail, couvrant PLM, ERP, et sourcing avancé. Points clés : • Propose un module “Costing & Sampling” pour suivre les coûts à chaque étape. • Collaboration directement dans l’outil entre acheteurs et fournisseurs. • Gestion des nomenclatures (BOM), specs techniques, colorations… • Possibilité d’analyser rapidement plusieurs devis fournisseurs.Comme Centric, DeSL vise la digitalisation du cycle de conception-sourcing, y compris la construction de la “Cost Sheet” – mais n’affiche pas à ce jour un parseur IA automatique pour des tableurs externes. CGS BlueCherryPositionnement : Suite complète (ERP, PLM, eCommerce) spécialisée Mode et Retail. Points clés : • Le module BlueCherry PLM inclut un Costing pour détailler matière, main-d’œuvre, marge. • Suivi temps réel des achats et de la production, multiples sites/fournisseurs. • Intégration de la logistique, de l’entrepôt et de la distribution (pour la partie ERP). • Utilisé par des marques internationales de prêt-à-porter et d’accessoires.Là encore, la logique de cost sheet est présente dans un PLM/ERP unifié. L’import de feuilles Excel non standard peut se faire via des connecteurs ou un import configuré, mais pas forcément via un moteur IA. Coats DigitalPositionnement : Filiale du groupe Coats (leader des fils et solutions textiles), Coats Digital propose divers modules d’optimisation (planning, costing, design). Points clés : • Outil nommé GSDCost pour estimer et calculer les temps de confection (SAM, SMV), la productivité, etc. • Permet de simuler divers scénarios de main-d’œuvre et de déterminer des coûts standard plus précis. • S’adresse surtout aux fabricants de vêtements (démarche d’ingénierie de production), mais certains distributeurs l’utilisent en phase de sourcing pour valider le coût minute.Ce n’est pas vraiment une plateforme d’achat, plutôt un outil de costing industriel, complémentaire à un PLM/ERP existant. SingleClikPositionnement : Solution cloud focalisée sur la création et le suivi de fiches de coût pour la mode. Points clés : • Conception de cost sheets détaillées (matières, trims, overhead…), calcul automatique du CM, marge, etc. • Comparaison de plusieurs fournisseurs ou de versions différentes d’un même produit. • Suivi des échantillons et du sampling cost. • Simplifie la collaboration avec la supply chain.SingleClik s’annonce comme une solution de costing agile pour marques et fournisseurs, avec des workflows de validation. Peu d’infos sur la récupération automatique de tableurs non structurés. SAP AribaPositionnement : Suite de procurement (achats indirects, sourcing, contrats), large spectre. Points clés : • Gestion des appels d’offres, négociations, contrats fournisseurs. • Module de costing possible si on modélise la “Bill of Materials” ou la nomenclature d’achat. • Intégration large avec SAP ERP, SAP S/4HANA. • Très tourné vers la formalisation des processus d’achats indirects (services, fournitures).Dans le retail, SAP Ariba s’utilise plus pour la partie amont (sélection fournisseurs, e-sourcing) que pour la gestion granulaire d’une fiche de coût apparel. Il peut néanmoins s’adapter, mais n’offre pas nativement un parseur IA “prêt à l’emploi”. Ivalua, Jaggaer, GEP, ZycusPositionnement : Grands éditeurs internationaux de solutions e-Sourcing et e-Procurement (S2P). Points clés : • Gèrent les appels d’offres, l’onboarding fournisseurs, la négociation en ligne, le contract management… • Modules de costing ou de “cost breakdown” dans les appels d’offres, mais souvent plus généralistes. • Forte automatisation des processus, analytics poussés sur la dépense globale.Dans le contexte mode/habillement, on peut s’en servir pour la consultation multi-fournisseurs, mais le format “cost sheet” très détaillé (tissu, trim, wash, etc.) doit généralement être paramétré ou saisi par le fournisseur dans un formulaire d’appel d’offres. Les solutions d’e-Procurement ne sont pas forcément équipées d’un moteur IA pour parser un Excel artisanal. En synthèse Solutions spécialisées mode/habillement (Bamboo Rose, WFX, Centric, DeSL, SingleClik, BlueCherry…) : elles gèrent la construction d’une cost sheet dans un écosystème PLM ou supply chain dédié. En général, on paramètre la fiche de coût directement dans l’outil (il y a un template pour TRIMS, FABRIC, CM, etc.), et les fournisseurs saisissent leurs prix en ligne. Par contre, peu proposent un parseur IA pour importer automatiquement des tableurs Excel non standard. Grands outils e-Procurement (SAP Ariba, Coupa, Ivalua, Jaggaer…) : plutôt orientés appels d’offres, contrats, facturation, et optimisation de la dépense. Pour du retail, ils peuvent gérer un “cost breakdown” si c’est paramétré, mais ne sont pas focalisés sur la granularité “TRIMS, EMBELLISHMENT…” comme dans la mode. Outils d’extraction documentaire (Rossum, Parseur, Nanonets…) : pas spécifiques au domaine retail, mais ce sont les plus en pointe sur la capture automatisée de données depuis PDF/Excel. Ils t’inspireront sûrement pour la partie “je dépose un fichier non structuré et il ressort formaté dans un schéma unique”.
- Secteur d’activité : [SECTEUR_TARGET]
- Type de produit : SaaS (Software as a Service)
- Objectif : Collecter et analyser toutes les informations clés (utilisateurs, concurrents, fonctionnalités, tendances, innovations, IA, etc.) pour mieux préparer le lancement d’un nouveau SaaS sur ce marché.
- Analyse des utilisateurs cibles
- Profils et segments d’utilisateurs : [EXEMPLE : TPE, PME, Grands comptes, etc.]
- Problématiques et besoins majeurs de ces utilisateurs : [PLACEHOLDER]
- Canaux de communication et modes d’acquisition préférés : [PLACEHOLDER]
- Tendances de consommation et de comportement : [PLACEHOLDER]
- Étude de la concurrence
- Principaux acteurs du marché (nom, positionnement, part de marché) : [PLACEHOLDER]
- Caractéristiques clés et USP (Unique Selling Proposition) de chaque concurrent : [PLACEHOLDER]
- Forces et faiblesses des solutions existantes : [PLACEHOLDER]
- Stratégies de différenciation envisageables : [PLACEHOLDER]
- Fonctionnalités et besoins produits
- Fonctionnalités incontournables pour chaque segment d'utilisateurs.
- Fonctionnalités innovantes ou différenciantes déjà présentes sur le marché : [PLACEHOLDER]
- Éventuels manques et opportunités à adresser avec un nouveau SaaS : [PLACEHOLDER]
- Exemples de bonnes pratiques UI/UX dans ce secteur : [PLACEHOLDER]
- Innovations et perspectives du secteur
- Tendances émergentes : [PLACEHOLDER]
- Technologies disruptives déjà implémentées : [PLACEHOLDER]
- Initiatives de R&D notable dans le domaine : [PLACEHOLDER]
- Évolutions réglementaires ou normatives à prendre en compte : [PLACEHOLDER]
- Applications potentielles de l’IA
- Cas d’usage de l’IA déjà présents dans ce secteur : [PLACEHOLDER]
- Principales opportunités pour l’IA (automatisation, prédiction, personnalisation, etc.) : [PLACEHOLDER]
- Limites et risques potentiels liés à l’adoption de l’IA (respect des données, éthique, etc.) : [PLACEHOLDER]
- Startups, laboratoires ou partenaires spécialisés en IA dans ce secteur : [PLACEHOLDER]
- Perspectives de marché & chiffres clés
- Taille actuelle du marché et taux de croissance estimé : [PLACEHOLDER]
- Prévisions sur 3 à 5 ans : [PLACEHOLDER]
- Régions géographiques les plus dynamiques : [PLACEHOLDER]
- Éléments macroéconomiques importants (investissements, fusions/acquisitions récentes, etc.) : [PLACEHOLDER]
- Les sources doivent être fiables et récentes (publications spécialisées, études de marché, rapports annuels, etc.).
- Identifier les chiffres clés, tendances chiffrées, statistiques, et citations d’experts reconnus quand cela est possible.
- Les informations doivent être présentées de manière synthétique et structurée (listes à puces, tableaux, etc.).
- Structure claire reprenant les rubriques ci-dessus (1 à 6).
- Récapitulatif en fin de document soulignant les points forts/opportunités majeures.
- Bibliographie / Webographie avec liens, sources, références si disponibles (URLs, titres de rapports, auteurs).
- Permettre à un décideur/entrepreneur de valider la faisabilité du SaaS dans le secteur [SECTEUR_TARGET].
- Identifier clairement les atouts concurrentiels et les priorités de développement produit.
- Mettre en évidence les applications et bénéfices de l’IA pour renforcer la proposition de valeur du SaaS.
- les rôles utilisateurs (ex: admin, acheteur)
- et esquissez les onglets avec leurs fonctionnalités clés.
- Table principale : cost_sheets
Cette table stocke les métadonnées générales de chaque cost sheet.
- Table secondaire : cost_items Cette table stocke chaque ligne détaillée d’une cost sheet.
- Table référentielle : categories (optionnelle mais recommandée) Permet une gestion uniforme des catégories principales de coût.
- cost_sheets (1) → cost_items (N) : Une cost sheet contient plusieurs lignes détaillées de coûts.
- categories (1) → cost_items (N) : Permet d’uniformiser les catégories utilisées dans cost_items.
- Nom du projet : [PROJECT_NAME]
- Domaine / Secteur : [SECTOR]
- Objectif principal : [PROJECT_OBJECTIVE] (Ex.: “Automatiser la création de cost sheets pour [USER_TYPE] dans l’entreprise [COMPANY_NAME].”)
- ROLES & UTILISATEURS A. Rôle 1 : [ROLE_1_NAME]
- Fonctionnalités clés :
- [FEATURE_1]
- [FEATURE_2]
- [FEATURE_3] B. Rôle 2 : [ROLE_2_NAME]
- Fonctionnalités clés :
- [FEATURE_4]
- [FEATURE_5]
- [FEATURE_6]
- STRUCTURE DES ONGLETS / MODULES
- [TAB_1]: Ex. “Tableau de bord” ou “Accueil”
- [TAB_2]: Ex. “Cost Sheets” ou “Produits”
- [TAB_3]: Ex. “Reporting” ou “Statistiques”
- [TAB_4]: Ex. “Administration” (uniquement accessible à [ROLE_2_NAME])
- (Ajouter ou retirer des onglets selon vos besoins)
- Choisir l'hébergement au plus près des utilisateurs
- Prendre hébergement "Micro"
- Utiliser les 4 techniques de prompts ci-après qui permettent de passer de 15 jours à 5 jours la création de votre MVP.
- Sélectionner les fonctionnalités "Must have"
- Définissez la vision et les objectifs du produit
- Identifiez les personas et leurs besoins spécifiques
- Classez les fonctionnalités par priorité (MoSCoW)
- Construisez une roadmap produit publique pour gérer les attentes du métier
DOCUMENTATION
Gagnez du temps avec ces solutions efficaces. Screen studio pour les videos video mode V2.0 Xnapper pour les photos La documentation visuelle facilite la compréhension par toutes les parties prenantes.
- Format spécifique (souvent JSON)
- Contient les paramètres nécessaires
- Authentification et autorisation
- Accès aux données ou services
- Récupération ou modification des données
- Exécution de processus métier
- Statut de la réponse (succès/erreur)
- Données demandées ou confirmation
fetch('https://api.openai.com/v1/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer sk-your-api-key-here',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-3.5-turbo",
prompt: "Bonjour, IA !"
})
})
platform.openai.com
OpenAI Platform
Explore developer resources, tutorials, API docs, and dynamic examples to get the most out of OpenAI's platform.
{
"id": "cmpl-123abc",
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"choices": [{
"text": "Je suis un assistant IA.",
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}