Session 1
(Current) Session 10
Session 10 – Costsheet, gouvernance et prise de recul

by paul courtaud

AU MENU AUJOURD'HUI
Temps 1 : PROJETS: Costsheet, …
  • Alignement sur le plan de bataille pour clôturer le Sprint 2 du projet CostSheet.
  • Préparation du retour métier et handover sur l’app de prédiction du potentiel produit.
  • Conception du kit de handover métier (format standard pour tous les projets IA).
  • Rédaction de la documentation complète du projet CostSheet (Loom).
Temps 2 : Gouvernance
  • Co-construction des messages de la première AI Committee.
  • Fondamentaux de l'AI Act.
  • Présentation des features additionnelles de pilotage de notre AI Hub.
Temps 3 : Prise de recul
  • Revue de tous les points adressés depuis le début
  • Construction d'un plan jusqu'à mi-juillet pour sélectionner les points à approfondir (data privacy, etc.)

Détail

Détail

Acte 1 - Costsheet
Suivi du sprint en cours (sprint 2)
Structure de notre documentation IA en 7 parties - point d'étape
🧭 1. Présentation de l’agent
But : comprendre en 30 secondes à quoi sert cet agent et pourquoi il est utile.
  • Nom de l’agent
  • Objectif en une phrase simple
  • 3 bénéfices concrets (gain de temps, réduction d’erreurs, automatisation, etc.)
  • Vidéo de démo intégrée (Screen Studio)
» Loom
🚀 2. Mise en route rapide
But : permettre à n’importe qui de l’activer et le tester en 5 minutes.
  • Pré-requis (accès API, compte n8n, etc.)
  • Étapes 1–2–3 (claires, numérotées, avec des verbes d’action)
  • Exemple : “1. Renseignez votre clé API dans le champ X”
  • Captures d’écran avec visuels Xnapper ou équivalent
  • Problèmes fréquents & solutions (ex. “Erreur 401 ? Vérifiez votre clé API”)
🎥 3. Tutoriel complet (optionnel mais recommandé)
But : accompagner visuellement les utilisateurs avec une démonstration complète.
  • Vidéo complète intégrée (Screen Studio)
  • Chapitres cliquables avec timestamps (ex : “03:12 – Comment personnaliser l’agent”)
  • Galerie de captures d’écrans cliquables par étape
🧩 4. Personnalisation & paramètres
But : montrer comment adapter l’agent à d’autres cas d’usage sans complexité.
  • Liste des paramètres personnalisables (avec exemples concrets)
  • Scénarios d’usage alternatifs (ex : “Pour LinkedIn au lieu d’Instagram, changez X”)
  • Conseils d’optimisation (fréquence d’exécution, limitation des tokens, etc.)
  • “Bonnes pratiques” encadrées : sécurité, versioning, logs, etc.
🛠️ 5. FAQ & Dépannage
But : réduire les questions récurrentes et rassurer les utilisateurs.
  • Top 5–10 questions avec réponses claires et actionnables
  • Ex : “Que faire si l’agent ne répond pas ?” → “Vérifiez le Webhook et les permissions API”
  • Contact : lien vers un Slack, Discord, ou e-mail
  • Liens utiles (documentation API, autres agents complémentaires, forum interne)
✅ 6. Validation & ROI
But : montrer que ça marche + donner des repères d’impact.
  • Exemples concrets de résultats (ex : “30 min gagnées par semaine / utilisateur”)
  • KPI suivis (volumes traités, erreurs évitées, etc.)
  • Feedbacks utilisateurs (citations courtes ou smileys 😄)
🛡️ 7. Compliance IA
But : expliquer le rôle de l'IA et ce qui a été mis en place pour être compliant avec l'AI Act.
  • Texte 3/4 lignes qui explique le rôle de l'IA
  • Liste des actions mise en oeuvre pour assurer la compliance de Celio (AI Act, RGPD)
checklist Handover métier
Temps 2 : gouvernance
Réponse DSI n8N

Bonjour Grégoire,
Merci pour les informations.
Le projet Google hp-prod-data-aifactory a été créé pour ces besoins.
Les API Gmail, Calendar, Drive, Sheets sont activées.
Pour vous fournir le client ID et le secret il nous faut connaître l'URL de redirection de n8n svp.
Durant mes congés à partir de ce soir, mon collègue Badr (que j'ajoute en copie) reprend le sujet, n'hésitez pas à voir avec lui.
Cordialement - Regards
Romain Battaglia
RSSI adjoint
Co-construction des messages de la première AI Committee
Réunion mensuelle d’1h
Objectif : assurer le pilotage stratégique de l’AI Factory
Proposition de déroulé :
20 min : point d’avancement de l’AI Factory
- Démo CostSheet V2.0 > montrer les données chargées et les premiers insights
  - Démo
  - Présentation des prochaines étapes et du handover
- Démo du projet détection du potentiel de ventes
- Démo de l'AI Factory Hub
- Présentation de notre assessment de compliance
40 min :
- Présentation de la roadmap et des prochains projets candidats (incluant le nom des champions désignés ou à désigner)
- Valider la newsletter
- Arbitrages éventuels (priorisation, abandon/redirection de projets) > expliquer les difficultés du projet Cadeaux de Noël
- Souligner la bonne réactivité des équipes IT
AI HUB nouveautés
Pourquoi ?
Il est aujourd'hui impossible de référencer nos apps sur Google Workplace et l'intranet (Planet Celio) est en cours de refonte. Ainsi, afin de simplifier l'accès aux agents créés par l'AI Factory, nous créons une porte d'entrée unique.
Key features:
1
Listing des Agents
2
How to
3
Récolte de nouveaux cas d'usage
(bottom-up)
4
Mesure de l'usage (analytics)
5
🆕 Test & formation sur l'usage de l'IA (sécurité et confidentialité)
6
🆕 Formation au prompt engineering (+ sandbox pour passer à la pratique)
7
🆕 AI Act compliance assessement
8
🆕 Handover métier checklist
A voir :
  • Relance DSI pour connexion du nom de domaine ai.celio.com

News - revue des éléments à fournir

Contenu pour la news (à challenger avec Théo) : Edito Sébastien > pourquoi c'est important et la vision de Celio sur l'IA et ses objectifs Présentation de l'équipe (ou un membre) AI Hub > notre librairie d'agents Exemple concret (ex : Costsheet et/ou Potentiel de ventes) > petite vidéo Data privacy > qu'est-ce que je peux ou ne peux pas faire avec l'IA (lien vers la page dédiée en cours de construction sur ai.celio.com) Techniques de prompt > lien vers la page dédiée en cours de construction sur ai.celio.com Compte Insta / youtube à suivre

fondamentaux de l'ai act
En synthèse :
AI Factory Risk Assessment :

Deep dive

Guide Conformité AI Act Février 2024.pdf

Temps 3 : prise de recul
Récap de nos sessions (M+2)
Progress report
1. Progression Générale
Une progression globale est observée sur la plupart des compétences entre l'évaluation d'il y a 2 mois et l'évaluation actuelle.
Les compétences clés sur lesquels assurer un niveau d'expertise élevé :
  • Change management & adoption métier
  • Estimation délais & ROI
  • Roadmap et priorisation
  • Scoping & discovery métier
2. Points de Progression Notables
Les progrès les plus significatifs sur les deux derniers mois concernent principalement :
  • Compréhension des modèles & familles d'IA
  • Modèle organisationnel Maker / Shaper / Taker
Plusieurs autres compétences montrent une progression d'un point, indiquant une dynamique positive.
3. Écarts Principaux par Rapport à la Cible
Les écarts les plus importants entre le niveau actuel et la cible à 6 mois se concentrent sur des compétences stratégiques et de mise en œuvre :
  • Change management & adoption métier (écart de 2.0 points)
  • Scoping & discovery métier (écart de 2.0 points)
  • Roadmap & priorisation (écart de 2.0 points)
  • Industrialisation & handover métier (écart de 2.0 points)
  • Estimation délais & ROI (écart de 2.0 points)
4. Axes de Développement Prioritaires
L'analyse croisée (faible progression récente ET écart élevé à la cible) met en lumière les compétences nécessitant une attention prioritaire. Celles-ci n'ont pas été abordées lors des deux derniers mois, tout en ayant un écart notable à combler :
  • Change management & adoption métier (Écart: 2.0)
  • Scoping & discovery métier (Écart: 2.0)
  • Industrialisation & handover métier (Écart: 2.0)
  • Architecture data & gestion volumétrie (Écart: 1.0)
  • Data lineage & cataloguing (Écart: 1.0)
  • Data scrapping & enrichissement (Écart: 1.0)
  • Experiment tracking & A/B testing (Écart: 1.0)
  • FinOps & Cost Management (Écart: 1.0)
  • MLOps & CI/CD (Écart: 1.0)
  • Monitoring & Observabilité (Écart: 1.0)
  • Risques & limites liés aux données (Écart: 1.0)
Plan :

Proposition de plan

Semaine 9 – Validation métier & lancement de l’industrialisation Objectif : présenter le projet finalisé aux sponsors et décider du passage à l’échelle. Les temps forts : Présentation du MVP Costsheet aux métiers et sponsors. Recueil des retours utilisateurs et mesure de l’impact métier. Prise de décision formelle sur l’industrialisation (Go / No-Go). Lancement du plan d’accompagnement métier pour le déploiement à plus grande échelle. Démarrage du cadrage d’un nouveau projet : planification des forces de vente dans les grands magasins. Livrables attendus en fin de Mois 2 À la fin du mois, plusieurs livrables sont attendus : Un MVP finalisé et démontrable. Une documentation claire du projet. Une décision formelle d’industrialisation. Un reporting complet à destination du COMEX et de l’AI Committee. Mois 3 – Montée en compétences techniques avancées Les deux semaines suivantes seront consacrées à l’élévation du niveau technique sur des sujets clés pour la pérennisation de l’AI Factory. Semaine 10 : Architecture data et gestion de la volumétrie. Data lineage et catalogage. FinOps et cost management. MLOps et CI/CD. Semaine 11 : Risques et limites liés aux données (biais, AI Act, RGPD, gouvernance). Monitoring & observabilité des projets IA. Experiment tracking et A/B testing appliqué au projet Costsheet.

Next 2 month big plan
Ce que nous devons voir :
  1. Risques & limites liés aux données - 1 session
  • Bien maîtriser les l'évaluation du risque des cas d'usage
  • Maîtriser l'hébergement de nos données
  • Assurer que tu sois en maîtrise pour répondre aux questions du comité Compliance
2. Change management & adoption métier - 1 session
  • Industrialisation & handover métier
  • Mesure de l'usage > analyse des premiers tableaux de bord
  • Scoping & discovery métier > bien aider à cadrer / arrêter un scope initial
  • Prise en main de Miro
3. IA Agentique (module avancé) - 2 sessions
  • Découverte des différents types d'agents n8n à forte valeur
  • Data scrapping & enrichissement (Apify)
4. Autonomie dans l'animation de la gouvernance - Suivi au fil de l'eau
  • Réalisation de premiers supports en autonomie en préparation des instances de gouvernance
  • Prise d'ownership du Hub IA > outil de pilotage de l'IA Factory à ta main
  • Mise en place de la "routine" d'équipe pour rythmer les projets
5. Industrialisation des méthodes et des projets - 1 session dédiée
  • Architecture data & gestion volumétrie
  • FinOps & Cost Management
  • MLOps & CI/CD > bien vérifier la documentation des mises en production
  • Monitoring & Observabilité > mesure de la performance des projets en run (Data Dog ou équivalent)
ET après ?
Point agenda
Rappel des livrables attendus pour la fin du mois 2 :
MVP finalisé & démonstration fonctionnelle. ✅
Documentation du MVP & décision d’industrialisation (Go/No-Go). ⚠️
Reporting COMEX / AI Committee Mois 2 : Avancement du MVP, enseignements, validation business. ⚠️
Rappel des Livrables du mois 3 :
  • Finalisation du MVP “Cost Sheets” → MVP stabilisé et restitué aux équipes Achats via démonstration opérationnelle → Documentation d’usage + accès via le Hub IA
  • Évaluation d’impact & décision d’industrialisation → Analyse des gains business (temps, qualité, coût) → Go/No-Go validé avec les sponsors métiers et l’AI Committee
  • Sessions avancées de formation & accompagnement → Modules réalisés : Gestion du changement, Communication autour de l’IA → Début de la montée en puissance des AI Champions (10 profils ciblés)
  • Définition des processus IA & framework méthodologique → Formalisation d’un cadre pour cadrer, piloter et documenter chaque projet IA → Validation par les parties prenantes (DSI, Juridique, Achats, RH)
  • Structuration et priorisation des projets IA à venir → Mise à jour de la roadmap + Planification des sprints 4 à 6 et arbitrage des ressources disponibles
Prochaines Étapes
  • Création de ton compte AI Hub
  • Mise en ligne du Gem dans le AI Hub
  • Finalisation de la documentation
  • Récupération du process d'accès au nom de domaine ai.celio.com pour diffuser notre AI Factory Store